Standart rejim tarmog'i dam olish holatida faol
Siz har kuni amalga oshiradigan har bir kichik harakat haqida o'ylashingiz kerakligini tasavvur qila olasizmi?
Yaxshiyamki, bizning ishimiz, haydash, dusk olish yoki o'simliklarni sug'orish kabi muntazam topshiriqlarni bajarayotganda ongimiz yurishadi. Qizig'i shundaki, miyaning bir qismi ham quyoshga qarash bilan, ham xotiraga asoslangan autopilotga bog'liq: standart rejim tarmog'i (DMN).
Bundan tashqari, yangi izlanishlar shuni ko'rsatadiki, DMN avtopilot rejimida ajralmas rol o'ynaydi.
Standart rejim tarmog'i
DMN, yoki "daryo oqimlari tarmog'i" korteksning turli xil, bir-biriga bog'langan hududlari, jumladan, front, parietal va temporal loblarga tarqaladi. Korteks miyaning tashqi qatlami.
Ayniqsa, DMN uchta asosiy bo'linishga bo'lingan:
- Ventral vosita prefrontal korteks
- Dorsal medial prefrontal korteks
- Orqa septik korteks va qo'shni oldingi plyus plus lateral parietal korteks (Brodmann maydoni 39)
Qo'ziqorin korteksi ham DMN ga bog'langan.
Muhimi, prefrontal korteks miyaning old tomonida va murakkab fikr, xatti-harakatlar va hissiyotlarni tartibga soladi.
Fanda ko'plab narsalar singari, DMN kashfiyoti ham serendipitoz edi. 1997 yilda positron-emissiya tomografiyasidan foydalanib, miya tomosha qilishning bir turi Shulman va uning hamkasblari dam olish holatiga nisbatan miya joylari konstelatsiyasi orqali qon oqimining yangi, o'z-o'ziga o'xshash, maqsadga erishish vaqtida kamayganligini aniqladilar boshqariladigan vazifalar.
Shunisi e'tiborga loyiqki, bu miya hududlarida qon oqimining pasayishi faollikni pasaytiradi.
2001 yilda Raichle va uning hamkasblari ushbu faoliyatni kamaytirishni belgilashda keyingi muhim qadamni belgilab olishdi ... ular eksperimental nazoratsiz fikrlarni keltirib chiqaradigan dam olish holatida faollashmaganlar.
2015-yilgi "Miyaning bevosita rejimi" nomli maqolasida Raichle quyidagilarni yozadi:
Pozitron emissiya tomografiyasidan (PET) mintaqaviy qon oqimi va kislorod iste'moli o'lchovlari yordamida faollashtirish uchun belgilangan metabolik mezonlarga ko'ra, ishni bajarish vaqtida faoliyatni kamaytirishni ko'rsatadigan joylar dam olish holatida faollashmagan. Bizning maqolamizda: "Biron bir Brain Funktsiyasining Standart rejimi" deb nomlangan. Miya joylari diqqat-e'tibor talab qiladigan, maqsadga qaratilgan vazifalar vaqtida o'z faoliyatlarini kamaytirish kuzatilgani, dam olish sharoitida faollashtirilmagani, aksincha, miyaning ichki yoki davomiy faoliyatidagi taniqli bo'lmagan tashkilotning dalilidir.
2015 yilga kelib, DMNning kashf etilishi bu mavzu bo'yicha qariyb 3000 ta maqola chop etildi. DMN ning eng faoli, odamlar o'z fikrlari bilan yolg'iz qolgan yoki avtomatik ravishda, refleksiv, o'rganilgan xatti-harakatlarda barqaror muhitda, masalan, filmni tomosha qilish yoki taniqli yo'ldan avtomobilni haydash kabi faol bo'lganini bilib oldik. Ushbu muhitlar inson tashqi dunyoga qaratilmagan bo'lsa, dam olish hollari mavjud. Aksincha, tajriba muhitida jadal va aql-idrok bilan soliq to'lash kabi bir jumboqni topish kabi - DMN kamroq faol bo'ladi.
DMNning ko'pgina vazifalari hali ham oshkor qilinmoqda. DMN epizodik xotira va xotirani mustahkamlash bilan bir qatorda ijtimoiy va o'z-o'ziga bog'liq jarayonlarga bog'liq. DMN, kelajak haqida o'ylash, o'tmish haqida eslatish va ijodkorlik bilan bog'liq. Raichlning so'zlariga ko'ra, tadqiqotlarda DMN "emotsional ishlov berishni qo'llab-quvvatlovchi jarayonlarni (VMPC), o'z-o'zini anglatuvchi aqliy faoliyatni (DMPC) va avvalgi tajribalarni eslab turishini ko'rsatadi".
Inson miya xaritalashida chop etilgan 2009 yilda o'tkazilgan tadqiqotda Uddin va uning hammualliflari DMN haqida quyidagicha yozadilar: "Agar keng qamrovli nazariya tarmoqning turli xil funktsiyalarni qo'llab-quvvatlash qobiliyatini tushuntirishi mumkin bo'lsa-da, ehtimol bu katta ehtimollikdir standart rejim tarmog'i funktsional jihatdan ajralib turadigan bo'linmalar yoki subnetworksdan iborat. "
Qizig'i shundaki, meditatsiya paytida DMN faoliyati kamayadi. Bu topilma mantiqan to'g'ri keladi, chunki meditatsiya aql-zakovatni kamaytirish va o'z-o'zini anglatuvchi fikrlarni kamaytirish vaqti hisoblanadi. Meditatsiya paytida, odam zudlik bilan tajribaga e'tiborni tortadi va diqqatni chalg'itadigan narsalardan chetlatadi.
DMN va autopilot
DMN birinchi bo'lib insonning ichki va tashqi muhitida keng tarqalgan axborot sifatida nazarda tutilgan. DMN, dam olish holatida birinchi marta aniqlanganligi sababli, DMN faqat tushlik qilish, aql-zakovat va o'z-o'zidan fikrlash uchun javobgardir. Spontan idrok ko'pincha o'tmish va kelajak haqidagi fikrlarni o'z ichiga oladi, bu ham DMNning hissiy roliga tushadi. Shunga qaramay, DMN ongda juda muhim rol o'ynamoqda.
2017 yilgi "Vatansever" va hammualliflari, "Avtomatlashtirilgan axborotni qayta ishlashning odatiy tartibi" deb nomlangan bir tadqiqotda, vazifani tushunganimizdan so'ng, DMN aslida xotiraga asoslangan avtopilotga miyani o'zgartiradi. Mualliflar ushbu jarayon uchun mumkin bo'lgan asosni faraz qiladi.
Vatansever va birgalikdagi mualliflar bizning miyalarimiz tashqi hodisalarni doimiy ravishda kutish uchun kabeli borligini taxmin qiladilar. Biz doimiy ravishda atrof-muhitdagi har qanday nosimmetriklikni biz kutgan narsamizni shakllantirish uchun ichki holatga keltiramiz. Keyinchalik, bu taxminlar qaror qabul qilishni tushuntirish va izohlash, taxmin qilish va atrof-muhit talablariga javob berish uchun ishlatiladi.
Haqiqatan ham, miyaning ichki faoliyati, xususan, miyamizning energiya manbalarini sezilarli darajada qisqartiradigan DMNning dunyodagi sharhiga yordam berishi mumkin bo'lgan bunday ichki modellarni aks ettirish uchun taklif etiladi. Bunday prognozlash jarayoni miya butun axborotni qayta ishlaydigan umumiy mexanizmni tashkil qilishi mumkin bo'lsa-da, DMNni farqlashi uning miyasining qolgan qismiga keng ko'lamli funktsional va tizimli bog'lanishlari bilan ma'lumotlarning yaqinligi uchun umumiy ish hajmini ta'minlash qobiliyatidir xususan, uning xotiraga asoslangan ma'lumotlarga kirishiga imkon beradi. DMNning bu integratsion qobiliyati, bundan oldin DMN yaxlitligi bilan bog'langan ongning mantiqiy belgisi hisoblanadi.
Tadqiqotda Kembrij Universiteti tadqiqotchilari 28 nafar ishtirokchini funktsional MRI skanerida yotib, vazifani bajarishga jalb qilishdi. Ishtirokchilarga to'rtta karta ko'rsatildi va bu to'rtta kartaga maqsadli kartani olishni so'radi. Maqsadli karta rang, shakli yoki raqami bilan mos kelishi va moslashuv qoidani aniqlash uchun zarur bo'lgan ishtirokchilar bo'lishi mumkin. Funktsional MRI skanerlari miya faoliyati uchun proksi vazifasini bajaradigan miyada kislorod darajasini o'lchadi.
Bu ishda ikki bosqich bor edi. Dastlabki bosqich ko'ngillilar sinov va xatolik orqali qoidaga ega bo'lishni o'rgandilar. Ikkinchi bosqich - ko'ngillilar qoidalarni oldindan belgilab olgan va hozirgi kunda qo'llayotgan dastur.
Tadqiqotchilar, sotib olish bosqichida, dorsal e'tibor tarmog'i eng faol ekanligi aniqlandi. Dorsal e'tibor tarmog'i diqqat talab qilinadigan ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bog'liq. Dastur bosqichida, ishtirokchilar qoidani bilgan va uni qo'llashni boshlagan paytda, DMN faolroq edi.
Tadqiqotchilar, shuningdek, dastur bosqichida DMN va miya hududida hipokampus kabi xurujlar bilan aloqalar o'rtasidagi munosabatlar qanchalik kuchli bo'lishini kuzatganlar, ishtirokchilar tezroq bu vazifaga javob bera olishdi. Ushbu topilma, dastur bosqichida, miya xotiraga botib ketgan va xotiradan qoidani ishlatib, vazifaga javob bergan.
Ma'lumki, miya bo'ylab turli xil bog'lanishlari mavjud bo'lgan DMN miyada proaktiv asos yaratadi. Vaqtinchalik vaziyatlar va dam olish vaqtlari yoki odatdagi holatlarda DMN xotira asosida prognozlar qiladi va shuning uchun biz avtopilotda ishlashimizga imkon beradi. Biroq, DMN kelajakni ishonchli tarzda bashorat qila olmasa, autopilot "qo'lda" rejimga o'tadi va miya qismlari diqqat-e'tibor talab qiluvchi ma'lumotlarni oladi.
Tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, DMN tomonidan o'rnatilgan ushbu ramka «nafaqat DMNning barqaror dam olish sharoitida davom etayotgan faoliyatni emas, balki ijtimoiy o'zaro ta'sirlarga (masalan, aql nazariyasi, hissi, atrof-muhitni bashorat qilish uchun o'rganilgan ma'lumotlardan barqaror foydalanishni talab qiladigan, ongli ma'no-mazmun, ijodkorlik va boshqa turli bilimlarni o'rganish.
Natijalar
DMNning o'zi kabi, Vatansever tomonidan olib borilgan DMN tadqiqotlarining natijalari keng va bizga shikast miya shikastlanishi kabi sharoitlarni yaxshiroq tushunishga yordam berishi mumkin. Shikast miya shikastlanishida xotira va dürtüsellik muammolari ijtimoiy qayta integratsiya qilishni qiyinlashtiradi. Bundan tashqari, ushbu topilmalar, bizda aql kasalliklarining boshqa turlarini, jumladan, giyohvandlik , depressiya va obsesif-kompulsiv buzuqlikni yaxshiroq tushunishimizga yordam beradi. Nihoyat, bu tadqiqot miya uchun behushlik dori vositalarini aniqlashga yordam berishi mumkin.
Pastki chiziq
Taxminan 20 yil oldin kashf qilinganidan buyon DMN ilmiy tadqiqotchilarga katta minnatdorlik ko'rsatdi va biz miya funktsiyasi haqida fikr yuritishga yordam berdi. Har bir o'tgan yil biz ongda ajralmas rol o'ynaydigan ushbu ko'p qirrali tarmoq haqida ko'proq bilib olamiz. Xotiraga asoslangan autopilotdagi rolini tushuntiruvchi izlanishlar DMNning bir qadam oldingi tushunchasini anglatadi, chunki DMN faqat fon shovqini emas, balki axborot uchun muhim kanaldir.
Yakuniy eslatma bo'yicha, DMNni yaxshiroq tushunish insondagi ichki tajribani yoritishga yordam berdi. Callard va Margulies tomonidan ushbu ta'rifni "Biz asl holatdagi tarmoqlar tarmog'i haqida suhbatlashganimizda nima gapiramiz?" Nomli maqoladan bilib oling:
DMN kognitiv nevrologiyaning perimetrlari ichida hozirgacha marginallashgan joylar va usullarni keltirib chiqarishda juda samarali bo'ldi va bunday hujumlarda kontseptual va metodologik tekshiruvlarning yangi bosqichlari paydo bo'ldi. Kognitiv psixologiyadan tashqarida ilgari asosan o'ylangan aqliy qobiliyatli mavzular tadqiqot mavzusining qizg'in sohalari sifatida paydo bo'ldi. Nöropsikanoalitik tadqiqotchilar DMN ni psixologik energiya, psixodinamik ob'ektlar bilan bog'liq narsalar va xayollarga nisbatan tushunchalarini rivojlantirish uchun boy konsepsiya sifatida topdilar.
> Manbalar:
> Callard F, Margulies DS. Standart rejim tarmog'i haqida gapirganda biz nimani gapirishimiz kerak. Front Hum Neurosci. 2014; 8: 619.
> Raichle ML. Brainning standart moda tarmog'i. Annu. Rev. Neurosci. 2015. 38: 433-47.
> Uddin LQ va boshq. Standart rejimdagi tarmoq tarkibiy qismlarining funktsional ulanishlari: korrelyatsiya, antikorrelatsiya va natija. Hum Brain Mapp. 2009 yil; 30 (2): 625-37.
> Vatansever D, Menon DK, Stamatakis EA. Odatiy rejim avtomatik ishlov berishga yordam beradi. Proc Natl Acad Sci US A. 2017; pii: 201710521.