Korrelyatsiya ikki o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligini statistik baholashdir. Mumkin bo'lgan korrelyatsiyalar +1 dan -1 gacha. Nolinchi korrelyatsiya o'zgaruvchilar o'rtasida hech qanday aloqasi yo'qligini ko'rsatadi. -1 korrelyatsiyasi mukammal salbiy korrelyatsiyani ko'rsatadi, ya'ni bitta o'zgaruvchan ko'tarilsa, ikkinchisi pastga tushadi. +1 munosabati mukammal ijobiy korrelyatsiyani ko'rsatadi, ya'ni ikkala parametr bir xil yo'nalishda harakat qiladi.
Korrelyatsiyalar haqida savollar
Bir o'quvchi shunday deb yozadi: "Men tadqiqot usullarini testdan o'tkazdim va ikkita savolga javoblar noto'g'ri bo'lishi mumkin deb o'ylayman. Bir savol bo'yicha eng zaif munosabat -0.74 (s) viktorina javoblarida berilgani kabi +0.10 (a) emas, balki boshqa savol uchun Viktorinadagi javoblarda berilgan eng kuchli munosabatni +0.79 (b), -0.98 (d) emas, deb hisoblayman. Men oddiygina nuqta yo'q. "
O'zaro munosabatlar haqida gap ketganda, ijobiy va salbiy zaif bilan ijobiy tenglashtirmaslik uchun ehtiyot bo'ling. Ikki o'zgaruvchining o'zaro munosabati salbiy bo'lishi mumkin, ammo bu munosabatlar mustahkam emas degani emas.
Esingizda bo'lsin, korrelyatsion kuch -1,00 dan + 1,00 gacha o'lchanadi. Ko'pincha r kabi ifoda etilgan korrelyatsiya koeffitsienti ikkita parametr o'rtasidagi munosabatlarning yo'nalishini va kuchini ko'rsatadi.
R qiymati +1 yoki -1 ga yaqinroq bo'lsa, bu ikki parametr o'rtasida kuchli chiziqli munosabat mavjudligini ko'rsatadi. -0.97 korrelyatsiyasi kuchli salbiy korrelyatsiya bo'lib, 0,10 korrelyatsiyasi zaif ijobiy korrelyatsiya bo'lishi mumkin. Korrelyatsiya haqida o'ylayotgandek, bu qoidani eslatib qo'ying: korrelyatsiya 0ga qanchalik yaqin bo'lsa, zaifroq bo'lsa, +/- 1 ga yaqin bo'lsa, u qanchalik kuchliroq bo'ladi.
Shunday qilib, birinchi savol uchun, +0.10, aslida, -0.74 dan zaif korrelyatsiya va keyingi savol uchun, -0.98 +0.79 dan ko'ra kuchli korrelyatsiya.
Albatta (va siz buni psixologiya barcha sinflarida million marta eshitgansiz), korrelyatsiya sababli emas.
Ikkita o'zgaruvchining o'zaro munosabatiga ega bo'lish, bitta o'zgaruvchining o'zgarishi boshqa o'zgarishlarga olib keladi degani emas.
Nolinchi korrelyatsiya nima?
Nol korrelyatsiya korrelyatsiya statistikasi ikki o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligini ko'rsatmasligini ko'rsatmoqda. Shuni ta'kidlash kerakki, bu hech qanday aloqasi yo'qligini anglatmaydi; bu shunchaki chiziqli munosabat yo'qligini anglatadi. Nolinchi korrelyatsiya odatda r = 0 qisqartmasi yordamida ko'rsatiladi.
Illusora munosabati nima?
Yolg'onchiligini korrelyatsiya qilish ikki o'zgaruvchining o'zaro munosabatini anglashdir, chunki u faqat kichik yoki mutlaqo hech qanday aloqalar mavjud emas. Misol uchun, odamlar ba'zida ikkala hodisa o'tmishda bir nuqtada birgalikda sodir bo'lgani sababli, bir voqea boshqasining sababi bo'lishi kerak, deb taxmin qilishadi. Ushbu tasavvurlar, ilmiy tadqiqotlarda ham, haqiqiy vaziyatlarda ham paydo bo'lishi mumkin.
Stereotiplar illusiz korrelyatsiyalarning yaxshi namunasidir.
Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, odamlar muayyan guruhlar va xususiyatlar birgalikda yuzaga kelishi va ikki o'zgaruvchining o'zaro bog'lanish kuchini ko'paytirishi mumkin. Misol uchun, bir kishi, kichik shaharlardagi barcha insonlar juda mehribon ekanligini e'tiqod qilishadi. Agar inson juda mehribon insonga duch kelgan bo'lsa, uning shoshilinch munosabati shubhasiz shahar aholisi bilan bog'liq emasligiga qaramasdan, odam kichik shaharchadan bo'lishi mumkin.
Qo'shimcha ma'lumot: Korrelyatsion psixologiya bo'yicha tadqiqotlar
Batafsilroq Psixologiya Bu yerda: Psixologiya Lug'ati