Ilmiy tadqiqotlarda metan-tahlil

Meta-tahlil bir nechta malakaviy ishlarga qaraydi

Meta-tahlil asosan tadqiqotlar bilan bog'liq bo'lgan ishdir. Integral natijalarni olish uchun foydalaniladi. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, tadqiqotchi mavzu bo'yicha ilgari chop etilgan tadqiqotlarni ko'rib chiqadi, so'ngra tadqiqotlarning umumiy yo'nalishlarini topish uchun turli natijalarni tahlil qiladi. Psixologiya , umumiy tibbiy amaliyotda yoki muayyan kasalliklar, sharoitlar va davolanishlar bo'yicha batafsil o'rganish mumkin.

Meta-tahlil nima uchun muhim?

Butun dunyo bo'ylab doimiy ravishda chop etilgan yangi tadqiqotlar bilan, mavjud tibbiy tadqiqotlar miqdori juda ko'p. Bu hatto eng tajribali amaliyotchi uchun ham amal qiladi.

Meta-tahlil foydali bo'ladi, chunki u ma'lumotni umumlashtirish uchun mo'ljallangan. Bu erda meta-tahlilning bir necha umumiy tamoyillari keltirilgan:

Tadqiqot kelajakdagi tadqiqotlarga, siyosatchilarning qarorlariga va bemorlarga qanday g'amxo'rlik qilishiga ta'sir ko'rsatadigan muhim xulosalar va tendentsiyalarni o'z ichiga oladi.

Meta-tahlilning asosiy vazifalari

Ma'lum bo'lganidek, meta-tahlil - ularning farqlari uchun tahlil qilingan integral natijalarning xulosasi. Ushbu turdagi klinik tekshiruvning boshqa maqsadlari quyidagilardan iborat:

Meta-tahlil "namunaviy o'lcham" ni oshiradi

Meta-analizlarning juda foydali ekanligining sabablaridan biri, ko'plab tadqiqotlar davomida juda keng tarqalgan muammolardan iborat: kichik namunaviy o'lchamlar.

Katta namunali o'lchamlardan foydalanib, kichikroq namunalardan ko'ra ko'proq mablag'lar, jumladan, pul va xodimlar talab qilinadi.

Shaxsiy tadqiqot loyihalari ko'plab mavzularni o'rganmasa, ishonchli va haqiqiy xulosalar chiqarish qiyin bo'lishi mumkin.

Metanshunoslik kichik namunaviy o'lchamdagi muammolarni bartaraf etishga yordam beradi, chunki ular bir xil mavzu bo'yicha ko'plab tadqiqotlarni ko'rib chiqadilar.

Meta-tahlil va statistika ahamiyatini belgilash

Metan-tahlillar shuningdek, turli xil qarama-qarshiliklarga olib kelishi mumkin bo'lgan tadqiqotlarda statistik ahamiyatga ega bo'lishi mumkin.

Bir vaqtning o'zida ko'plab tadqiqotlarni hisobga olganingizda, belgilangan statistik ahamiyatga ega bo'lgan narsa faqatgina bitta tadkikotdan ko'ra ko'proq. Bu muhimdir, chunki statistik ahamiyatga ega bo'lgan har qanday farqning haqiqiyligini oshiradi. Bu axborotning ishonchliligini oshiradi.

Meta-tahlilning afzalliklari

Meta-tahlillar shaxsiy tadqiqotlar bo'yicha ko'plab afzalliklarga ega. Bunga ko'proq statistik kuch va ko'proq populyatsiyani ekstrapolyatsiya qilish qobiliyati kiradi. Ular, shuningdek, dalillarga asoslangan hisoblanadi.

Meta-tahlilning kamchiliklari

Kuchli tadqiqot vositasi bo'lsa-da, meta-tahlilda kamchiliklar mavjud. Ko'rib chiqish uchun barcha tegishli ishlarni topish qiyin va vaqt sarflashi mumkin. Meta-tahlillar ham murakkab statistik ko'nikma va texnikani talab qiladi.

Meta-tahlilning nima uchun tartibi bor?

Tadqiqotchilar, meta-tahlilni samarali vosita deb bilishadi, ammo bahs-munozaralar sharhlovchilarni qo'llash tartibini belgilaydi. Yuqorida qayd etilgan printsiplardan so'ng tegishli va ishonchli xulosalar chiqarish juda muhimdir.

Ekspertlar, protokoldan kichik farqlar hatto nomutanosib va ​​noto'g'ri natijalar berishi mumkinligi haqida ogohlantiradi. Bundan tashqari, bir nechta meta-tahlillar nihoyasiga yetgan va tanqidiy ko'rib chiqilgandan so'ng, noaniq va noaniq bo'lib chiqdi.

Meta-tahlilda bias turlari

Qarama-qarshi meta-tahlil natijalari noto'g'ri natijalar keltirishi mumkin.

Uchta asosiy turdagi:

  1. Nashriyot noto'g'ri. Bu erda "ijobiy" tadqiqotlar chop etishga ko'proq mos keladi.
  1. Qidiruvni qidirish. Tadqiqotlar uchun izlanishlar nomaqbul natija berishi mumkin. Bunga bazalarni qidirish uchun tugallanmagan kalit so'zlar to'plami yoki turli strategiyalardan foydalanish kiradi. Bundan tashqari, ishlatiladigan qidiruv tizimi ham omil bo'lishi mumkin.
  2. Saylovning tanlanishi. Tadqiqotchilar aniq natijalarni ta'minlash uchun meta-tahlilga kiritilishi mumkin bo'lgan potensial tadqiqotlar ro'yxatidan tanlashning mezonlarini aniq belgilashi kerak.

Manba:

Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-tahlil: uning kuchlari va cheklovlari. Klivlend klinikasi tibbiyot jurnali. 2008; 75 (6): 431-9.