Tadqiqotchilar qanday sabablar va ta'sir aloqalarini kashf qilishmoqda
Oddiy eksperiment - bitta o'zgaruvchining o'zgarishi boshqa o'zgaruvchiga - boshqa aytganda, sabab-oqibatni aniqlash uchun o'zgarishlarga olib kelishi mumkinligini aniqlash uchun tez-tez foydalanadi. Masalan, yangi dorilarning samaradorligiga qarab oddiy tajribada, ishtirokchilar tasodifiy ravishda ikkita guruhdan biriga tayinlanishi mumkin: ulardan biri nazorat guruhi bo'lib , davolansa, boshqasi esa tajriba guruhiga aylanadi o'rganilayotgan davolanishni oladi.
Oddiy eksperimentning elementlari
Oddiy tajriba og'ir elementlardan tashkil topgan:
- Eksperimental faraz. Bu, davolanishning samaraga olib kelishi va shuning uchun har doim sabab-oqibat degan jumla sifatida ifodalangan bo'ladi. Misol uchun, tadqiqotchilar bu haqda gipotezalarni ifodalashlari mumkin: "A dori-darmon idorasi kasallik B belgilarining kamayishiga olib keladi.
- Null gipoteza. Bu eksperimental davolanish ishtirokchilarga yoki qaram o'zgaruvchilarga ta'sir qilmaydigan farazdir . Davolanishning samarasini topmaslik, bu hech qanday ta'siri yo'qligini anglatmaydi. Davolash, tadqiqotchilarning mavjud eksperimentda o'lchov qiladigan boshqa o'zgaruvchiga ta'sir qilishi mumkin.
- Mustaqil o'zgarmaydigan . Eksperimental tomonidan boshqariladigan davolash o'zgaruvchisi.
- Qaram o'zgarmaydigan . Bu tadqiqotchilarni o'lchashga javob beradi.
- Nazorat guruhi. Ular tasodifan guruhga tayinlangan, ammo davolanishni olmaydigan shaxslar. Nazorat guruhidan olingan o'lchovlar, tajriba guruhida davolanishning samaradorligini aniqlash uchun solishtiriladi.
- Eksperimental guruh. Ishtirokchilarning ushbu guruhi tasodifiy tanlangan mavzulardan tashkil topgan bo'lib, ular sinovdan o'tgan davolanishni oladi.
Oddiy eksperiment natijalarini aniqlash
Keyinchalik oddiy tajriba ma'lumotlari to'planganidan so'ng, tadqiqotchilar tajriba guruhining natijalarini tekshiruv guruhi a'zolari bilan solishtirishgan, natijada davolash samaradorligini aniqlashgan. Har doim mavjud bo'lgan xatolar ehtimoli tufayli ikkita o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligidan 100 foiz ishonch hosil qilish mumkin emas. Masalan, tajriba natijalariga ta'sir qiluvchi o'yinlarda noma'lum parametrlarga ega bo'lishi mumkin.
Ushbu qiyinchilikka qaramasdan, mazmunli munosabatlar mavjudligini aniqlashning usullari mavjud. Buning uchun olimlar favqulodda statistikani - ilm-fan sohasidan foydalanadilar, bu aholi haqida aholining vakolatli namunasidan olinadigan chora-tadbirlar asosida tushuntirishlar bilan shug'ullanadi.
Davolashning ta'siri bor-yo'qligini aniqlash uchun kalit statistik ahamiyatni o'lchashdir. Statistik ahamiyatga ega bo'lgan narsa, o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlar, ehtimol, faqat tasodif tufayli emas va bu ikki parametr orasida haqiqiy munosabatlar mavjudligini ko'rsatadi.
Statistik ahamiyatga ega bo'lib, ko'pincha shunday ko'rinadi:
P <0,05
P-qiymati kam .05dan kam bo'lgan natijalar tasodifan yuzaga kelishi va bu natijalarni olish ehtimoli besh foizdan kam bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi.
Statistik ahamiyatga ega bo'lgan bir nechta turli vositalar mavjud. Amaldagi tajriba eksperiment uchun ishlatilgan tadqiqot turiga bog'liq bo'ladi.